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智慧图书馆系统平台开发与实践

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智慧图书馆系统平台开发与实践

发布日期:2019-08-26 作者: 点击:

人工智能技术将引领图书馆从资源提供时代走向知识服务时代,以AI为核心、以解决不同场景的用户核心诉求为服务目标的智慧图书馆将是不可逆转的发展趋势。大数据、人工智能等技术使图书馆摆脱了当前服务效能低下的局面,为图书馆的海量、复杂数据收集和分析提供了技术和设备支撑,为图书馆提供智慧服务带来机遇,当然同时也带来了挑战。

 

图书馆为适应时代发展不断扩大硬件规模,不断更新信息化管理系统和购置电子资源,虽然整体在不断扩容升级,但服务能力却并没有得到同等的提升。现有的图书馆系统平台建设跟不上资源的增长速度和服务诉求速度,重复建设与盲目建设使图书馆信息化体系越来越复杂,使用率低下,严重制约了图书馆知识服务和资源管控的发展与进步。如今新技术与新平台建设能够有效并有序解决当前图书馆信息化建设面临的难题,新的图书馆系统正在崛起。

 


然而新一代图书馆系统平台有何具体定位、如何整合升级以便更好地服务图书馆工作,以及推广新系统平台的过程中的难点与解决办法、未来出路如何等,诸多围绕下一代图书馆系统平台的思考已然成为图书馆界讨论的焦点。南京大学一直在努力探索和创新智慧图书馆的实践,在坚持超高频RFID 智能图书盘点机器人“图客”与咨询服务机器人“图宝”的图书馆机器人开发的同时,对下一代智慧图书馆系统平台的尝试也从未止步。南京大学图书馆计划通过实施两种方案尝试构建智慧图书馆新平台:

 

第一种方案:构建一体化电子资源服务体系

 

资源建设是图书馆发展的根基。传统的纸质资源占据大量图书馆物理存储空间,经费与空间压力不断增大,同时电子资源的日趋增长,使得多种资源类型的管理成为难题,图书馆迫切需要实现信息资源整合的转型。

 

目前,实现纸电融合,构建一体化的电子资源服务体系,是当今图书馆资源建设的大趋势。纸电融合的本质即为纸本资源元数据仓库与电子资源元数据仓库的合并,合并后可以实现在纸电两种系统中的采购查重揭示,还可以合并展示同一出版物的纸电版本与访问链接,纸电资源出版物级别统一检索混合结果排序,支持多种元数据格式MARC、DC、RDA的数据的编目与展示等。

 


南京大学图书馆构建一体化电子资源服务体系,采用“纸质资源管理系统+电子资源管理系统+资源发现服务”多系统组合、按需定制的模式实现下一代图书馆系统大部分的功能需求。这种多层级服务、数据相互关联的统一管理体系,打破以往各系统孤立运行的模式。依靠一体化电子资源服务体系,用户可以通过资源导航查找所需数据库与出版物,访问学科主页,还可以通过Discover发现服务多元化方式获取全文。

 

图书馆可以通过电子资源管理系统进行数据库、订购单元、出版物三层结构的元数据管理,管理图书馆持有的数据库、数据包、出版物数据库对比分析;

 

还可全面管理资源试用、资源评估、资源订购、资源激活、合同管理、资源续订等完整流程;

 

通过定制院系学科主页、与发现服务深度整合以提高图书馆核心电子资源的学科保障率,进行学科资源建设;

 

自动收割厂家Counter使用统计数据,从资源导航与远程访问系统中收集使用统计数据,自动统计分析数据库下属出版物文献被列入本校发文的参考文献数据等。

 

采用纸质资源管理系统+电子资源管理系统+发现服务的模式在现阶段实现绝大部分的下一代图书馆系统的主要功能,与国外现有下一代系统相比,更加一体化、灵活化和本土化,为推进未来共享、开放、共建的智慧图书馆体系建设打牢基础。

 


第二种方案:建设基于新一代系统的智慧图书馆服务平台( NLSP)

 

实现资源与服务的整合是下一代智慧图书馆系统平台的目标与任务,智慧图书馆提供的智慧服务需要有先进的技术与完善的平台支持。南京大学图书馆与江苏图星软件科技有限责任公司创新合作,致力打造新一代智慧图书馆服务系统平台( NLSP),目前已有了阶段性的实践成果。NLSP主要集成中央知识库、采选平台、馆员智慧服务平台以及读者应用服务平台四大模块,各平台具体功能表现如下:

 

(1)中央知识库知识库的建设与维护是影响系


统平台成功实施与应用的一个重要因素,目前已有多个联盟、组织或数据商合作构建了开放知识库,比如Kuali OLE与英国联合信息系统委员会(Joint Information System Committee, JISC) 共同开发了“全球开放知识库”。南大图书馆设想构建电子资源百科的中央知识库,实现知识库共建共享。该中央知识库涵括图书、期刊、论文、专利等多种资源,还包含资源包、供应商管理、许可协议、链接解析器功能,数据定时更新。同时平台接口开放,支持KBART2、OAI标准元数据交换,并支持SCI、SSCI、EI、ISTP、Scopus、Pubmed等收录管理。


 

(2)采选平台

 

图书馆采购纸质资源或电子资源往往通过联通馆配商上下游的书目信息共享平台,市场上较为知名的有人天书店的“畅想之星”、武汉三新的“云田智慧”和浙江新华书店的“芸台购”等。然而目前类似的产品功能参差不齐,有的平台是仅针对电子图书的购买,有的只是面向纸质书,有的以纸为主,尽量纸电同步。同时,大多数平台没有涉及购买数据库类的电子资源的管理。这种分散的购买及管理造成采选流程复杂、效率低下,甚至会造成采选缺失或重复。针对上述问题,南大图书馆拟采用依托云计算、大数据分析平台,实现纸本资源、电子资源、数字资源的一体化智能采购管理。

 

整个采选过程中,多馆协作采购,主馆发布采购单,各成员馆直接选购。支持多种采购策略(学科、分类等) 的智能选书功能,支持多种筛选条件,还可以根据馆员打分云比对采购书单。浏览书目的过程中,依靠中央知识库数据支撑,自动获取元数据、封面图片、电子全文、目录和摘要。平台还支持物理资源一次性接收、连续性接收,以及包激活电子图书、电子期刊、电子资源并自动发布,使采购流程更加一体与流畅。

 


(3)馆员智慧服务平台


智慧服务是以读者需求为目标的从管理到馆员各个方面体现的智慧化。馆员在进行信息服务与管理中涉及到的资源采访、资源管理、系统监控、资源典藏、读者服务以及分析决策,都将集成于新系统平台中进行统一操作。比如一体化资源管理流程中,平台建立起包括CNMARC、USMARC、RDA、DC、RDF 等多种元数据收割、整合、清洗和存储的标准、流程体系,整合电子资源管理(ERMI)、链接解析器管理(Link Resolver)、云端与本地存储的数字资产的管理及纸质资源管理(ILS),使馆员操作更加方便快捷,提高管理效率。

 

(4)读者应用服务平台


打造基于读者需求驱动的图书馆智慧化服务是图书馆的宗旨。新图书馆系统平台除了为读者提供资源发现、全文阅读的基础服务,还通过读者荐购服务(PDA) 满足读者个性化需求,实现精准服务。另外,大数据处理技术与机器学习等人工智能技术也逐渐运用到智慧图书馆的服务上,反馈给读者更智能的服务形式。

 

比如利用大数据处理技术,采集来自数据库、日志等的数据源,导入并进行清洗和预处理,利用分布式数据库或计算集群分析汇总数据,基于用于聚类的K-Means、用于统计学习的SVM和用于分类的Naive Bayes等各种算法的计算,对其进行挖掘,深度研究用户行为,为读者提供定制化服务。

 


以上两种方案均采用社会化合作方式进行,现已完成新平台主体功能的开发,并完成了对原系统平台数据分析、书目数据整理和数据转入新系统的工作,达到预期目标,已进入系统测评及馆员培训阶段。


 

随着移动服务、云服务等各种新技术的引入,读者的信息需求与利用信息资源的模式正发生深刻变化,图书馆如何打造新的图书馆空间,转变业务流程和服务方式,更好地满足广大读者对图书馆新的需求与期待,是大学图书馆需要共同面对的议题 。在《数字人文与图书馆发展》讲座中,吴建中老师认为图书馆不应该仅仅是个借阅图书的传统空间,现在应该更加注重复合型图书馆的建设,更加注重信息交互和咨询能力的提升。



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关键词:智慧图书馆

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